এখন যেহেতু কোভিড-১৯ লকডাউন থেকে ধীরে ধীরে বিশ্ব আবার খুলেছে, আমরা এখনও এর সম্ভাব্য দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব জানি না।একটি জিনিস, তবে, চিরতরে পরিবর্তিত হতে পারে: কোম্পানিগুলি যেভাবে কাজ করে, বিশেষ করে যখন এটি প্রযুক্তির ক্ষেত্রে আসে।কৃষি শিল্প নতুন এবং বিদ্যমান প্রযুক্তির সাথে কাজ করার পদ্ধতিতে বিপ্লব ঘটানোর জন্য একটি অনন্য অবস্থানে নিজেকে স্থাপন করেছে।
COVID-19 মহামারী AI প্রযুক্তি গ্রহণকে ত্বরান্বিত করে
এর আগে, কৃষিতে AI প্রযুক্তির গ্রহণ ইতিমধ্যেই বাড়ছিল এবং কোভিড -19 মহামারী কেবল সেই বৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করেছে।ড্রোনকে উদাহরণ হিসেবে নিলে, 2018 থেকে 2019 সাল পর্যন্ত কৃষি ড্রোনের ক্ষেত্রে উল্লম্ব প্রয়োগ 32% বৃদ্ধি পেয়েছে। 2020 সালের শুরুর দিকে অশান্তি বাদে, কিন্তু মার্চের মাঝামাঝি থেকে, আমরা প্রকৃতপক্ষে কৃষি ড্রোন ব্যবহারে 33% বৃদ্ধি দেখেছি একা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে।
কৃষি পেশাজীবীরা দ্রুত বুঝতে পেরেছিলেন যে ড্রোন ডেটা সমাধানগুলিতে বিনিয়োগ করা এখনও মূল্যবান কাজ করতে পারে যেমন মাঠ জরিপ করা এবং দূর থেকে বীজ বপন করা, মানুষকে নিরাপদ রাখা।কৃষি অটোমেশনের এই উত্থান কোভিড-১৯-পরবর্তী যুগে শিল্পের উদ্ভাবন চালিয়ে যাবে এবং সম্ভাব্যভাবে কৃষি প্রক্রিয়াকে আরও ভালো করে তুলবে।
স্মার্ট রোপণ, ড্রোন এবং কৃষি যন্ত্রপাতির একীকরণ
বিকশিত হতে পারে এমন একটি কৃষি কার্যক্রমের মধ্যে একটি হল চাষ প্রক্রিয়া।বর্তমানে, ড্রোন সফ্টওয়্যারটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে গাছপালাগুলিকে ভূমি থেকে বের হওয়ার কিছুক্ষণ পরেই গণনা শুরু করতে পারে যা এই অঞ্চলে প্রতিস্থাপনের প্রয়োজন আছে কিনা তা নির্ধারণ করতে।উদাহরণস্বরূপ, DroneDeploy-এর AI গণনা টুল স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফলের গাছ গণনা করতে পারে এবং বিভিন্ন ধরনের মাটি, অবস্থান, জলবায়ু এবং আরও অনেক কিছুতে কোন বীজ সবচেয়ে ভালো কাজ করে তা বুঝতে সাহায্য করতে পারে।
ড্রোন সফ্টওয়্যারটি ক্রমবর্ধমানভাবে সরঞ্জাম পরিচালনার সরঞ্জামগুলিতে সংহত করা হচ্ছে যাতে কেবলমাত্র কম ফসলের ঘনত্বের অঞ্চলগুলি সনাক্ত করা যায় না, তবে প্রতিস্থাপনের জন্য প্ল্যান্টারগুলিতে ডেটাও সরবরাহ করা হয়।এই AI অটোমেশন কোন বীজ এবং ফসল রোপণ করতে হবে সে বিষয়েও সুপারিশ করতে পারে।
বিগত 10-20 বছরের তথ্যের উপর ভিত্তি করে, কৃষি পেশাজীবীরা নির্ধারণ করতে পারেন কোন জাতগুলি পূর্বাভাসিত জলবায়ু পরিস্থিতিতে সবচেয়ে ভাল কাজ করবে।উদাহরণস্বরূপ, ফার্মার্স বিজনেস নেটওয়ার্ক বর্তমানে জনপ্রিয় ডেটা উত্সের মাধ্যমে অনুরূপ পরিষেবা সরবরাহ করে এবং AI-এর আরও বুদ্ধিমত্তার সাথে এবং সঠিকভাবে কৃষি সংক্রান্ত পরামর্শ বিশ্লেষণ, ভবিষ্যদ্বাণী এবং প্রদান করার ক্ষমতা রয়েছে।
ফসলের ঋতু পুনর্নির্মাণ
দ্বিতীয়ত, সামগ্রিকভাবে ফসলের মৌসুম আরও দক্ষ এবং টেকসই হয়ে উঠবে।বর্তমানে, এআই টুলস, যেমন সেন্সর এবং কৃষি আবহাওয়া স্টেশন, জরিপ ক্ষেত্রে নাইট্রোজেনের মাত্রা, আর্দ্রতা সমস্যা, আগাছা, এবং নির্দিষ্ট কীটপতঙ্গ এবং রোগ সনাক্ত করতে পারে।একটি উদাহরণ হিসাবে ব্লু রিভার প্রযুক্তি নিন, যা আগাছা অপসারণের জন্য কীটনাশক সনাক্ত করতে এবং লক্ষ্য করতে স্প্রেয়ারে AI এবং ক্যামেরা ব্যবহার করে।
একটি উদাহরণ হিসাবে ব্লু রিভার প্রযুক্তি নিন, যা আগাছা অপসারণের জন্য কীটনাশক সনাক্ত করতে এবং লক্ষ্য করতে স্প্রেয়ারে AI এবং ক্যামেরা ব্যবহার করে।ড্রোনের সাথে একত্রে, এটি কার্যকরভাবে এই খামারভূমি সাইটগুলিতে সমস্যাগুলি সনাক্ত এবং নিরীক্ষণ করতে সাহায্য করতে পারে এবং তারপরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংশ্লিষ্ট সমাধানগুলি সক্রিয় করতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, ড্রোন ম্যাপিং নাইট্রোজেনের ঘাটতি শনাক্ত করতে পারে এবং তারপর নির্ধারিত এলাকায় কাজ করার জন্য নিষিক্ত মেশিনগুলিকে অবহিত করতে পারে;একইভাবে, ড্রোনগুলি জলের ঘাটতি বা আগাছার সমস্যাগুলিও সনাক্ত করতে পারে এবং এআইকে মানচিত্রের তথ্য সরবরাহ করতে পারে, তাই কেবলমাত্র নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলিকে সেচ দেওয়া হয় বা আগাছার উপর কেবল নির্দেশমূলক ভেষজনাশক স্প্রে করা হয়।
ক্ষেতের ফসল ভালো হতে পারে
অবশেষে, এআই-এর সাহায্যে, ফসল কাটার আরও ভাল হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, কারণ ক্ষেত্রগুলি যে ক্রমে ফসল কাটা হয় তা নির্ভর করে কোন ক্ষেত্রে প্রথম ফসল পরিপক্ক এবং শুকিয়ে যাবে তার উপর।উদাহরণস্বরূপ, ভুট্টা সাধারণত 24-33% আর্দ্রতা স্তরে কাটাতে হয়, সর্বোচ্চ 40% সহ।যেগুলি হলুদ বা বাদামী হয় নি সেগুলি ফসল কাটার পরে যান্ত্রিকভাবে শুকাতে হবে।তারপরে ড্রোনগুলি চাষীদের কোন ক্ষেত্রগুলি তাদের ভুট্টা সর্বোত্তমভাবে শুকিয়েছে তা নির্ধারণ করতে এবং প্রথমে কোথায় ফসল কাটাতে হবে তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করতে পারে।
এছাড়াও, বিভিন্ন ভেরিয়েবল, মডেলিং এবং বীজ জেনেটিক্সের সাথে মিলিত এআইও ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে কোন বীজের জাতগুলি প্রথমে সংগ্রহ করা হবে, যা রোপণ প্রক্রিয়ার সমস্ত অনুমানকে দূর করতে পারে এবং কৃষকদের আরও দক্ষতার সাথে ফসল কাটাতে দেয়।
পোস্ট-করোনাভাইরাস যুগে কৃষির ভবিষ্যত
COVID-19 মহামারী নিঃসন্দেহে কৃষির জন্য চ্যালেঞ্জ নিয়ে এসেছে, কিন্তু এটি অনেক সুযোগও এনেছে।
বিল গেটস একবার বলেছিলেন, "আমরা সবসময় পরবর্তী দুই বছরের পরিবর্তনকে অতিমূল্যায়ন করি এবং পরবর্তী দশ বছরের পরিবর্তনকে অবমূল্যায়ন করি।"যদিও আমরা যে পরিবর্তনগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করি তা এখনই নাও ঘটতে পারে, পরবর্তী ডজন বছরে প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে৷আমরা ড্রোন এবং এআইকে কৃষিতে এমনভাবে ব্যবহার করতে দেখব যা আমরা কল্পনাও করতে পারি না।
2021 সালে, এই পরিবর্তন ইতিমধ্যে ঘটছে।AI কোভিড-পরবর্তী কৃষিজগত তৈরি করতে সাহায্য করছে যা আগের চেয়ে আরও বেশি দক্ষ, কম অপচয়কারী এবং স্মার্ট।
